Mozilla mise un milliard sur l'IA ouverte pour casser l'hégémonie Big Tech

Le CTO de Mozilla propose aux États de co-financer des infrastructures IA ouvertes plutôt que de payer des "rentes numériques" aux géants américains.

24 févr. 2026
Mozilla mise un milliard sur l'IA ouverte pour casser l'hégémonie Big Tech
AI sovereignty won’t come from renting Big Tech’s models
As leaders meet in New Delhi, the bigger AI question is: Who controls the stack?

Cette tribune révèle une asymétrie critique : 45% des employés utilisent l'IA au travail, mais cette infrastructure repose sur une poignée d'entreprises privées étrangères. Raffi Krikorian, CTO de Mozilla, articule ce qui ressemble à une doctrine géopolitique : financer la dépendance, c'est obtenir la dépendance. L'argument économique est implacable : les modèles open source atteignent déjà 90% des performances des systèmes propriétaires pour une fraction du coût, mais manquent d'investissement public parce qu'ils ont les caractéristiques d'un bien public.

"Les investissements collectifs dans la résilience coûtent moins cher que de construire chacun sa propre forteresse [traduit de l'anglais]"

— Mark Carney, Premier ministre du Canada

Ce qui se joue ici dépasse la simple concurrence technologique : Mozilla engage ses réserves de plus d'un milliard de dollars pour construire une alternative collaborative, invitant les États à devenir co-investisseurs plutôt que simples clients. L'enjeu sous-jacent est la capture de valeur : les pays ne gagnent pas en revendant des stacks étrangers, mais en construisant des produits différenciés sur des fondations ouvertes et partagées.

Points de vigilance

Risque de récupération par les géants existants qui pourraient instrumentaliser l'open source comme façade. La capacité de Mozilla à tenir ses engagements financiers sur la durée reste à prouver face aux budgets R&D des GAFAM.

Et maintenant ?

  • 🤘 Créer un consortium public-privé international pour l'IA ouverte souveraine

Réunir États du Sud Global + Mozilla + fondations open source (Linux Foundation, Apache) pour co-financer le développement d'une stack IA complète. Modèle : Galileo ou Airbus, avec gouvernance partagée et standards ouverts obligatoires. Signal précoce : accord cadre entre 3+ pays pour pooler budgets R&D IA.

→ On saura que ça marche quand les premiers appels d'offres publics exigeront des infrastructures IA auditables et interopérables.

  • 🤘 Transformer les budgets cloud publics en investissements souverains

Rediriger les budgets publics actuels (services cloud des géants) vers des infrastructures nationales ou européennes basées sur l'open source. Commencer par les secteurs sensibles : santé, éducation, justice. Créer un label 'Souveraineté Numérique' avec critères d'audit et portabilité.

→ On saura que ça marche quand le pourcentage d'achat public tech dirigé vers des solutions auditables dépassera 30%.

  • 💪 Auditer sa dépendance IA avant tout nouveau déploiement organisationnel

Mesurer le vendor lock-in de ses outils IA professionnels : peut-on exporter les données d'entraînement ? Changer de fournisseur sans perte ? Audit obligatoire avant signature avec scoring de portabilité. Créer une grille d'évaluation 'souveraineté IA' pour les DSI.

→ On saura que ça marche quand les appels d'offres IA incluront systématiquement des critères de réversibilité et d'audit.

9/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Framework #FLTR — Note méthodologique
Protocole de production et de publication dont la ligne éditoriale est codée dans l’ADN-même du projet. Cette architecture auto-apprenante transforme une intention humaine en contraintes techniques, imposées tant aux outils d’intelligence artificielle qu’aux humains qui les entrainent, et vice-versa

Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.

Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !