Joe Wilkins
Alex Karp, patron de Palantir et diplômé de Stanford, annonce tranquillement l'avenir qu'il nous réserve : avec ses 15,5 milliards de patrimoine, il restera dans l'élite dirigeante pendant que le reste de l'humanité retournera au travail manuel. Son message au Forum de Davos ne laisse aucun doute sur la vision tech : l'IA détruira les emplois intellectuels, mais épargnera miraculeusement ceux qui la possèdent.
"Vous êtes allé dans une école d'élite et vous avez étudié la philosophie ; j'espère que vous avez d'autres compétences, car l'IA va détruire les emplois dans les sciences humaines"
— Alex Karp, Directeur général, Palantir
Cette prophétie auto-réalisatrice révèle la stratégie de fond : concentrer le contrôle algorithmique entre quelques mains pour transformer la majorité en main-d'œuvre corvéable. Ce qui frappe, c'est l'absence totale de questionnement sur QUI décide de ces orientations technologiques et POURQUOI accepter cette régression sociale comme inéluctable. Karp dessine une société de castes où l'accès aux outils d'IA détermine votre place dans la hiérarchie.
Points de vigilance : Risque de tomber dans le catastrophisme sans identifier les leviers d'action. La concentration du pouvoir IA n'est pas un fait de nature mais une construction politique réversible.
7/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Damien Van Achter
Et maintenant ?
🤘 Organiser des coalitions travail-tech pour démocratiser l'accès aux outils IA
Alliance syndicats + développeurs + coopératives pour créer des outils IA ouverts et contrôlés démocratiquement. Modèle coopératif technologique où les gains de productivité bénéficient aux utilisateurs, pas aux seuls propriétaires d'algorithmes. Cibler les secteurs où l'IA augmente le travail sans le remplacer.
→ On saura que ça marche quand des secteurs entiers négocieront collectivement l'usage de l'IA plutôt que la subir
🤘 Transformer les universités en laboratoires de résistance algorithmique
Alliances universités + collectivités pour développer des IA publiques orientées service public plutôt que profit privé. Recherche ouverte sur les alternatives aux modèles extractifs, formation aux enjeux de pouvoir technologique. Financement public conditionné à l'open source et gouvernance démocratique.
→ On saura que ça marche quand les politiques publiques d'IA seront conçues par des coalitions citoyennes plutôt que des consultants Big Tech
💪 Développer une littératie critique des promesses technologiques dominantes
Apprendre à déconstruire les discours d'inéluctabilité technologique en questionnant systématiquement : qui bénéficie de cette vision ? Quels modèles alternatifs existent ? Comment les décisions tech sont-elles prises ? Partager ces grilles d'analyse pour briser l'évidence des narratifs tech dominants.
→ On saura que ça marche quand les annonces de dirigeants tech seront accueillies par des questions sur la gouvernance plutôt que par l'acceptation résignée
Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.
Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !
Cinq piliers pour prendre soin de nos libertés numériques
