Jason Kint, CEO – DCN
Le chiffre fait l'effet d'une claque : Google et Meta viennent de franchir la barre des 500 milliards de dollars de revenus publicitaires annuels. Soit littéralement la moitié du marché publicitaire mondial. Cette somme révèle l'ampleur d'un mécanisme systémique : les plateformes ne créent pas de contenu, elles observent et monétisent celui des autres. Pendant que les médias investissent dans les journalistes et les créateurs, Google et Meta récoltent les signaux comportementaux générés par cette consommation de contenu - chaque clic, recherche, localisation mobile devient un point de données pour leurs algorithmes publicitaires.
"Moins de 1% des investissements dans l'IA vont au contenu qui entraîne ces systèmes, tandis que des centaines de milliards sont dirigés vers les trois autres ingrédients de base : énergie, calcul et talent d'ingénierie."
— AG Sulzberger, Éditeur du New York Times
L'asymétrie est totale : d'un côté, ceux qui créent la valeur ; de l'autre, ceux qui la capturent avec des marges extraordinaires. L'IA amplifie désormais ce modèle en s'attaquant directement au contenu lui-même, plus seulement aux comportements qu'il génère. La question centrale reste non résolue : continuerons-nous à traiter la créativité humaine comme une matière première gratuite ?
Points de vigilance
L'analyse reste dans une logique de confrontation directe avec les plateformes dominantes. Le risque est de reproduire les mêmes erreurs tactiques que les dix dernières années : procédures judiciaires longues pendant que les revenus continuent de croître.
Et maintenant ?
- 🤘 Créer une coalition éditeurs-régulateurs pour taxer la captation de données
Fédérer éditeurs européens et américains avec les régulateurs pour établir une taxe sur la collecte de signaux comportementaux générés par du contenu tiers. Mécanisme : chaque signal collecté hors propriété directe génère une redevance reversée aux créateurs de contenu. Effet de levier : transforme le coût de la surveillance en avantage économique pour les créateurs.
→ On saura que ça marche quand les plateformes négocieront des accords-cadres de partage de revenus plutôt que de subir des amendes ponctuelles.
- 🤘 Développer des infrastructures publicitaires décentralisées contrôlées par les éditeurs
Alliance technique entre éditeurs pour créer des réseaux publicitaires alternatifs basés sur des données first-party partagées. Modèle : coopérative technologique où chaque éditeur garde le contrôle de ses données tout en bénéficiant d'un ciblage collectif. Casse la dépendance aux intermédiaires qui capturent 50% de la valeur.
→ On saura que ça marche quand au moins 20% des revenus publicitaires des éditeurs participants proviendront de ces réseaux alternatifs.
- ✊ Coordonner un retrait collectif des contenus des datasets d'entraînement IA
Action coordonnée des éditeurs pour retirer massivement leurs contenus de Common Crawl et autres datasets via robots.txt et notices légales simultanées. Cible le pilier 'données d'entraînement' des modèles IA. Mécanisme : créer une pénurie artificielle de contenu de qualité pour forcer la négociation de licences équitables.
→ On saura que ça marche quand les entreprises d'IA proposeront spontanément des accords de licence avant de scraper, plutôt qu'après les procès.
8/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Damien Van Achter
Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.
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