Joe Wilkins
Le marché du travail américain traverse une crise sans précédent : 72% des sondés jugent qu'il est difficile de trouver un emploi de qualité, et le taux de participation à la force de travail chute de 0,5% en trois mois — une volatilité jamais vue. Les jeunes diplômés se retrouvent pris dans un double étau : d'un côté un marché saturé, de l'autre des algorithmes de recrutement qui filtrent leurs candidatures selon des critères opaques. Gillian Frost, étudiante en économie quantitative, illustre cette situation kafkaïenne : 90 candidatures, 25% d'ignorance totale, 55% de rejets automatiques.
"Je consacre plus de deux heures chaque week-end aux candidatures. J'ai postulé à plus de 90 emplois. Près de 25% m'ont ignorée et environ 55% m'ont rejetée automatiquement."
— Gillian Frost, Étudiante en économie quantitative, Smith College
Pour passer les filtres des grandes entreprises, les candidats doivent désormais optimiser leurs CV pour des machines plutôt que pour des humains, bourrant leurs candidatures de mots-clés dans l'espoir de franchir des « tests arbitraires et inconnaissables ». Cette génération fait face simultanément à trois défis historiques — crise économique, révolution technologique et tensions géopolitiques — là où les précédentes n'en affrontaient qu'un à la fois. L'automatisation du recrutement transforme la recherche d'emploi en jeu algorithmique où l'humain doit se déguiser en data pour espérer être vu.
Points de vigilance
Risque de focale générationnelle qui occulte les discriminations systémiques plus larges. L'automatisation du recrutement touche tous les profils, pas seulement les jeunes diplômés.
Et maintenant ?
- 🤘 Créer un observatoire des algorithmes RH avec syndicats et associations étudiantes
Coalition universités + syndicats étudiants + associations de jeunes diplômés pour documenter les pratiques discriminatoires des algorithmes de recrutement. Publier un baromètre annuel des entreprises selon leurs pratiques RH automatisées, avec méthodologie transparente et données anonymisées. Effet de levier : pression réputationnelle sur les employeurs et données factuelles pour les régulateurs.
→ On saura que ça marche quand les entreprises commenceront à communiquer sur leurs pratiques RH algorithmiques comme argument de marque employeur.
- 💪 Développer des réseaux d'entraide pour contourner les filtres automatiques
Organiser des groupes de candidats qui se transmettent les contacts directs de recruteurs humains, partagent les codes des algorithmes RH par secteur, et créent des bases de données collaboratives des mots-clés efficaces. Transformer la contrainte individuelle en intelligence collective pour court-circuiter les systèmes automatisés.
→ On saura que ça marche quand les taux de réponse aux candidatures via réseau dépasseront significativement ceux des plateformes automatisées.
- ✊ Lancer des recours collectifs contre l'opacité des algorithmes de recrutement
S'appuyer sur les réglementations émergentes sur l'IA (EU AI Act, lois locales) pour exiger la transparence des critères de tri automatique. Cibler les entreprises qui utilisent des systèmes opaques avec des demandes d'audit algorithmique. Créer un précédent juridique : le droit de savoir pourquoi on a été rejeté par une machine.
→ On saura que ça marche quand les entreprises devront publier les critères généraux de leurs algorithmes RH, comme elles publient leurs critères d'éligibilité.
7/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Damien Van Achter
Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.
Le règlement européen sur l'IA exclut explicitement la sécurité nationale de son périmètre. En Belgique, aucun cadre législatif ne régit aujourd'hui l'utilisation de l'intelligence artificielle par la Défense ou la Police fédérale. La pétition déposée à la Chambre demande trois choses concrètes : un inventaire des systèmes IA déjà déployés, des standards nationaux minimaux, et un positionnement parlementaire sur la surveillance de masse et les armes autonomes.
Comment agir ? La pétition nécessite 25 000 signatures, réparties entre la Flandre, la Wallonie et Bruxelles, pour déclencher un examen parlementaire. C'est un mécanisme démocratique existant — il suffit de l'activer. Signer prend moins d'une minute sur le site de la Chambre
Damien Van Achter Créé le 28/02/2026
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Je m'appelle Damien Van Achter, Je suis journaliste, prof et consultant en innovation et en pédagogie entrepreneuriale. Depuis 2005, j'essaye de comprendre et de raconter comment fonctionnent nos systèmes informationnels.
Au cours du temps, j'ai développé des outils d'analyse qui repèrent les pièges tendus par les entreprises de la tech et certains états, et j'explore des pistes pour tenter de s'en libérer, positivement et avec discernement.
J'explique ici ma démarche, inspirée récemment des travaux de l'historien Timothy Snyder, comment ces analyses sont produites techniquement et humainement, ainsi que leurs limites.
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