Google transforme son IA en fixateur de prix centralisé pour l'économie

Gemini ne sera pas qu'un chatbot mais un mécanisme de coordination des prix entre commerçants, changeant la nature même de la concurrence économique.

24 janv. 2026
Google transforme son IA en fixateur de prix centralisé pour l'économie
Google’s AI Knows What You’ll Pay
Google Gemini’s real business model isn’t chat. It’s price control.

Google vient d'annoncer trois évolutions qui, ensemble, dessinent une révolution économique inquiétante. D'abord, Gemini accède à toutes vos données personnelles (Gmail, Photos, Search) pour vous connaître intimement. Ensuite, Apple intègre Gemini dans Siri, donnant à Google accès à l'écosystème mobile le plus influent. Mais c'est la troisième annonce qui change la donne : Google lance un service de "tarification dynamique" permettant aux commerçants de fixer des prix personnalisés via l'IA.

"Nous nous attendons à ce que les moteurs de recherche financés par la publicité soient intrinsèquement biaisés en faveur des annonceurs et au détriment des besoins des consommateurs [traduit de l'anglais]"

— Larry Page et Sergei Brin, Co-fondateurs de Google

Walmart, Visa, Mastercard, Kroger participent déjà. Le mécanisme est redoutable : quand vous demandez des pneus à Gemini, l'IA peut non seulement recommander un modèle adapté à votre voiture (analysée via vos photos), mais aussi proposer un prix ajusté à votre profil. Google ne se contente plus d'organiser l'information mondiale, il organise désormais les prix mondiaux. Cette centralisation du pouvoir de tarification dans les mains d'un monopole technologique marque un basculement vers une économie planifiée par algorithme.

Points de vigilance : Risque de normalisation progressive de la tarification algorithmique personnalisée, présentée comme des 'remises' alors qu'elle restructure fondamentalement les mécanismes de prix.

9/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder

https://da.van.ac/note-methodologique-5-piliers/


Et maintenant ?

🤘 Créer une alliance régulateurs-commerçants indépendants contre la fixation algorithmique

Coalition entre autorités de concurrence européennes et associations de commerçants indépendants pour documenter les pratiques de coordination des prix via IA et développer un cadre juridique spécifique. Les petits commerçants ont intérêt à résister au système car ils subissent la pression concurrentielle sans avoir accès aux mêmes outils de tarification dynamique que les grandes chaînes partenaires de Google.

→ On saura que ça marche quand les autorités de concurrence ouvriront des enquêtes spécifiques sur la coordination algorithmique des prix et que les tribunaux reconnaîtront cette pratique comme une forme de cartel technologique.

🤘 Construire des infrastructures de comparaison de prix décentralisées et ouvertes

Résurrection du modèle Foundem via des protocoles ouverts permettant aux consommateurs de comparer réellement les prix sans passer par les systèmes de Google. S'appuyer sur les coopératives de données et les initiatives de souveraineté numérique pour créer des alternatives au monopole de l'information commerciale. Les acteurs de l'économie sociale et solidaire ont tout intérêt à se coaliser pour échapper à cette dépendance.

→ On saura que ça marche quand des plateformes de comparaison indépendantes retrouveront une visibilité significative dans les résultats de recherche ou créeront leurs propres canaux de distribution.

💪 Auditer et compartimenter ses données pour résister au profilage commercial

Utiliser les outils RGPD pour demander ses données à Google, analyser son profil de tarification, et compartimenter ses activités numériques pour éviter la construction d'un profil unifié. Cette pratique individuelle, si elle se massifie, dégrade la qualité du profilage algorithmique et réduit la pertinence de la tarification personnalisée.

→ On saura que ça marche quand Google sera contraint de proposer des tarifs moins personnalisés ou quand les commerçants se plaindront de la baisse d'efficacité de leurs campagnes de tarification dynamique.


Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.

Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !

Cinq piliers pour prendre soin de nos libertés numériques