Dans les algorithmes
Cette analyse révèle une transformation silencieuse mais fondamentale de notre rapport au savoir. Là où Aaron Swartz était poursuivi pour avoir libéré des articles académiques, les géants de l'IA aspirent massivement des corpus de recherche publique pour entraîner leurs modèles, avec la bénédiction implicite du système judiciaire. Le paradoxe est saisissant : ce qui était criminel à l'échelle individuelle devient acceptable quand l'appropriation se fait à l'échelle industrielle.
"La manière dont nous traitons le savoir – qui peut y accéder, qui peut en tirer profit et qui est puni pour le partager – est devenue un test de notre engagement démocratique."
— Bruce Schneier et J.B. Branch, Spécialiste sécurité et Avocat Public Citizen
Le mécanisme décrit par Bruce Schneier et J.B. Branch va bien au-delà de la simple violation du droit d'auteur. Ces systèmes deviennent les nouveaux intermédiaires obligés de l'accès au savoir scientifique, juridique et médical. Ils ne se contentent pas de copier l'information : ils la recontextualisent, la hiérarchisent et déterminent quelles sources font autorité. Cette médiation algorithmique transforme la question démocratique fondamentale posée par Swartz en enjeu de souveraineté cognitive.
Ce qui se joue ici n'est pas seulement l'appropriation de contenus, mais le contrôle des modes d'accès à la connaissance collective. Une asymétrie de pouvoir se cristallise entre ceux qui possèdent l'infrastructure d'entraînement et ceux qui dépendent de ses outputs pour accéder à l'information.
Points de vigilance : Risque de nostalgie idéalisée de l'époque pré-IA sans reconnaître les bénéfices d'accessibilité que peuvent apporter ces outils. L'analyse pourrait aussi sous-estimer les initiatives émergentes d'IA ouverte et communautaire.
8/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Damien Van Achter
Et maintenant ?
🤘 Créer un consortium public-recherche pour l'entraînement de modèles ouverts
Alliance universités européennes + bibliothèques nationales + laboratoires publics pour mutualiser corpus et infrastructure d'entraînement. Modèle coopératif où chaque contributeur garde souveraineté sur ses données tout en bénéficiant du modèle collectif. Financement hybride public-privé avec gouvernance démocratique des priorités de développement.
→ On saura que ça marche quand au moins 3 pays européens annonceront un budget commun pour entraîner un modèle multilingue de recherche académique en accès libre.
✊ Organiser des recours collectifs pour préservation du domaine public numérique
Coalition juristes spécialisés + associations d'auteurs + fondations scientifiques pour contester juridiquement l'aspiration massive de contenus sous licence Creative Commons ou domaine public. Viser l'établissement de précédents contraignant les entreprises à respecter les conditions d'usage des corpus publics.
→ On saura que ça marche quand une cour de justice européenne ou américaine contraindra une major de l'IA à révéler et compenser l'usage de corpus académiques protégés.
💪 Diversifier ses sources d'accès au savoir pour contrer la médiation unique
Maintenir des accès directs aux sources primaires : abonnements revues scientifiques, bases de données spécialisées, réseaux professionnels. Documenter et partager les biais constatés dans les réponses IA vs sources originales. Créer un effet de réseau de veille critique sur la qualité informationnelle.
→ On saura que ça marche quand des communautés professionnelles produiront des guides comparatifs systématiques entre IA et sources primaires, avec impact mesurable sur les pratiques de recherche.
Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.
Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !
Cinq piliers pour prendre soin de nos libertés numériques
