Dr. Nicolas Kayser-Bril
Cette course aux ressources linguistiques révèle un basculement majeur : l'IA transforme les langues nationales en infrastructures critiques. L'Espagne alloue 1 milliard d'euros sur cinq ans pour dominer les services IA en Amérique latine, tandis que l'Estonie investit 1 million annuel et la Lituanie 10 millions. Ces montants contrastent avec les 30 000 euros annuels que la Slovaquie consacrait à son corpus national depuis 2002.
Le paradoxe est saisissant : alors que l'anglais domine écrasamment les ressources disponibles pour entraîner les modèles de langage, les petits États multiplient leurs budgets linguistiques par cent pour rattraper ce retard structurel. Cette dynamique crée une nouvelle asymétrie : les pays qui maîtriseront leurs corpus linguistiques contrôleront leurs interfaces numériques, tandis que les autres resteront dépendants d'IA étrangères pour communiquer avec leurs propres citoyens.
L'enjeu dépasse la fierté nationale : c'est la capacité d'un État à parler directement à sa population sans intermédiaire technologique qui se joue.
Points de vigilance : Risque d'instrumentalisation des langues minoritaires pour des objectifs de contrôle politique, comme l'illustre la crainte des communautés roms face au développement d'IA en romani. L'investissement massif pourrait aussi creuser l'écart entre langues 'stratégiques' et langues réellement menacées.
8/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Damien Van Achter
Et maintenant ?
🤘 Créer un consortium européen des corpus linguistiques pour mutualiser les coûts
Alliance entre petits États européens pour développer ensemble les infrastructures techniques communes (outils d'annotation, méthodes d'entraînement) tout en gardant le contrôle de leurs données linguistiques spécifiques. Modèle : consortium GÉANT pour l'internet académique européen.
→ On saura que ça marche quand au moins 5 pays européens partageront une infrastructure technique commune pour leurs IA nationales tout en gardant leurs corpus séparés.
🤘 Transformer les budgets culturels en investissements technologiques linguistiques
Redirection des fonds européens de promotion culturelle vers la numérisation et l'enrichissement des corpus linguistiques. Mécanisme : conditionner les subventions littéraires et éditoriales à la mise en open data des textes financés pour alimenter les IA nationales.
→ On saura que ça marche quand les prix littéraires nationaux incluront systématiquement une clause de mise à disposition pour l'IA linguistique nationale.
💪 Auditer la langue de ses outils numériques avant d'adopter une IA
Vérifier systématiquement dans quelle langue une IA a été principalement entraînée avant de l'utiliser pour des tâches sensibles. Créer une habitude de préférence systématique pour les IA entraînées dans sa langue maternelle quand elles existent, même si elles semblent moins performantes.
→ On saura que ça marche quand les administrations publiques exigeront des audits linguistiques obligatoires pour leurs outils IA comme elles exigent des audits de sécurité.
Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.
Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !