TikTok transforme des enfants-soldats soudanais en stars virales

L'enquête Bellingcat révèle comment TikTok permet la viralité de contenus d'enfants-soldats soudanais, malgré ses propres règles.

25 févr. 2026
TikTok transforme des enfants-soldats soudanais en stars virales
Viral Child Soldiers on TikTok: The ‘Disney Stars’ of Sudan’s Civil War - bellingcat
To stay up to date on our latest investigations, join Bellingcat’s WhatsApp channel here. Child soldiers linked to Sudan’s warring factions have gained viral fame on TikTok, with their videos attracting millions of views. A Bellingcat investigation has found that the young boys – widely referred to as “lion cubs” – have become celebrated figures […]

Cette enquête Bellingcat dévoile un mécanisme pervers : des enfants-soldats surnommés 'lionceaux' deviennent des stars sur TikTok avec des millions de vues pour leurs vidéos de guerre. L'algorithme amplifie ces contenus qui célèbrent la violence et normalisent le recrutement d'enfants dans le conflit soudanais depuis 2023. TikTok n'a retiré que 7 comptes sur 12 signalés par Bellingcat, et uniquement après contact direct. Les vidéos restantes continuent de circuler, leurs audios étant réutilisés dans plus de 270 clips dont des versions générées par IA.

"Je vois des gens sur les réseaux sociaux dire que je vais mourir. Celui qui meurt, c'est comme s'il avait payé sa dette [traduit de l'anglais]"

— Enfant-soldat RSF, Surnommé 'lionceau', environ 13-14 ans

Ce qui frappe, c'est l'asymétrie totale : une plateforme californienne monétise la propagande militaire utilisant des mineurs, sans mécanisme effectif de régulation. Les enfants filment leurs 'exploits' près de cadavres, reçoivent des centaines de milliers de commentaires de soutien, et deviennent des icônes recrutant d'autres jeunes. L'enquête révèle l'échec structurel de la modération à l'échelle : quand l'engagement prime sur la protection de l'enfance.

Points de vigilance

Risque de victimisation secondaire des enfants par la couverture médiatique. Équilibre délicat entre dénonciation nécessaire et amplification involontaire du phénomène.

Et maintenant ?

  • 🤘 Créer une coalition ONG-médias pour forcer l'audit des algorithmes d'amplification

Alliance entre organisations de protection de l'enfance, médias d'investigation et régulateurs pour exiger la transparence des mécanismes d'amplification des contenus exploitant des mineurs. Utiliser les enquêtes comme levier de pression sur les conseils d'administration et investisseurs institutionnels des plateformes.

→ On saura que ça marche quand les plateformes publieront des rapports trimestriels détaillés sur la détection et suppression des contenus d'exploitation de mineurs, avec audit indépendant obligatoire.

  • 🤘 Organiser un retrait coordonné des annonceurs face aux contenus d'exploitation

Coalition d'entreprises et agences publicitaires s'engageant contractuellement à suspendre leurs budgets sur toute plateforme hébergeant des contenus d'enfants-soldats documentés. Mécanisme de vérification par tiers indépendant avec seuil de tolérance zéro et clauses de résiliation automatique.

→ On saura que ça marche quand les plateformes intégreront des clauses de protection de l'enfance dans leurs conditions d'annonceurs, avec pénalités financières automatiques en cas de manquement documenté.

  • 💪 Documenter et signaler systématiquement les contenus d'exploitation via canaux institutionnels

Transformer chaque utilisateur témoin en relais vers les autorités compétentes : signalement simultané à la plateforme, au CSA/équivalent national, et aux ONG spécialisées. Créer une base de données collaborative des contenus non-supprimés pour alimenter les recours collectifs et pressions réglementaires.

→ On saura que ça marche quand les plateformes subiront des amendes régulières et substantielles pour non-suppression de contenus d'exploitation documentés, créant une incitation économique forte à la modération proactive.


8/10 : Score sur l'échelle des "5 piliers de la liberté", inspiré de l'ouvrage de Timothy Snyder
Framework #FLTR — Note méthodologique
Protocole de production et de publication dont la ligne éditoriale est codée dans l’ADN-même du projet. Cette architecture auto-apprenante transforme une intention humaine en contraintes techniques, imposées tant aux outils d’intelligence artificielle qu’aux humains qui les entrainent, et vice-versa

Ces pistes ne sont pas des recettes toutes faites, mais des points d'entrée pour repenser nos systèmes numériques selon une logique de liberté positive : non pas limiter, mais augmenter nos capacités collectives d'action.

Si tu connais des exemples réels qui vont dans ce sens — ou des contre-exemples qui méritent d'être documentés — partage-les en commentaires et discutons-en ensemble sur Discord !